KI bietet eine Fülle von Möglichkeiten für Unternehmen, aber die Art und Weise, wie Unternehmen sie nutzen, hängt von ihrer strategischen Absicht ab - ob sie die Effizienz steigern oder neues Wachstum vorantreiben wollen und ob sie dies innerhalb der Unternehmensstruktur oder über ein neues Unternehmen tun. Daraus ergeben sich vier verschiedene Wege, die in diesem Artikel näher erläutert werden. Wir zeigen auch auf, warum wir glauben, dass Unternehmen derzeit eine große Chance verpassen. Lesen Sie weiter, um mehr über KI-Ventures zu erfahren und wie Sie sie verfolgen können.

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1. Effizienzprojekte - Optimierung des Kerns

Ehrgeizig: Inkrementelle Verbesserung

Intention: Verbesserung der bestehenden Prozesse und Kostenstrukturen

Unternehmen, die KI zur Effizienzsteigerung einsetzen, konzentrieren sich auf Automatisierung, Prozessoptimierung und operative Exzellenz. Bei diesem Ansatz geht es darum, Dinge besser zu machen - Kosten zu senken, die Geschwindigkeit zu erhöhen und die Zuverlässigkeit innerhalb bestehender Geschäftsfunktionen zu verbessern. KI-Anwendungen in dieser Kategorie reichen von der vorausschauenden Wartung in der Fertigung bis hin zu KI-gesteuerten Chatbots für den Kundenservice. Hier geht es in erster Linie um Kosteneffizienz und Leistungssteigerung, ohne das Geschäftsmodell grundlegend zu verändern.

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2. Verbesserte oder neue Produkte - KI-gestütztes Wachstum

Ehrgeiz: Geschäftliche Expansion

Zielsetzung: Stärkung der Marktposition, Erreichen neuer Kundensegmente in bestehenden Märkten

Bei diesem Ansatz gehen Unternehmen über die Effizienz hinaus und betten KI in ihr Kernangebot ein, um zusätzliches Wachstum zu erschließen. Dies könnte bedeuten, dass sie neue KI-gestützte Produkte entwickeln oder KI-basierte Funktionen in bestehende Produkte integrieren. So könnte beispielsweise ein Einzelhandelsunternehmen eine KI-gestützte Personalisierung in seine E-Commerce-Plattform integrieren oder eine Bank KI-gesteuerte Finanzberatungstools einsetzen. Der Schwerpunkt liegt hier auf der Nutzung vorhandener Ressourcen und Kundenstämme, um KI-gesteuerte Innovationen innerhalb des Unternehmens zu skalieren.

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3. Neues Wertversprechen - KI-gestützte Disruption

Ehrgeizig: Störung des Marktes und der Branche

Intention: Aufbau eines KI-zentrierten Unternehmens, das den Status quo herausfordert

Neue Unternehmen, die KI zur Umwälzung der Branche nutzen, zielen darauf ab, die Geschäftsabläufe grundlegend zu verändern. Diese Unternehmen beginnen mit KI als Kernstück und entwickeln neuartige Geschäftsmodelle, die ohne KI nicht möglich wären. Beispiele hierfür sind autonome Logistikunternehmen, KI-gesteuerte Startups in der Arzneimittelforschung und algorithmische Handelsplattformen. Dieser Weg ist risikoreich, bietet aber ein hohes Gewinnpotenzial, da er Branchen umgestaltet, völlig neue Märkte schafft und traditionelle Beschränkungen umgeht.

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4. Effizienzorientierte Lösungen - Ausweitung über den Kern hinaus

Ehrgeiz: Diversifizierung

Zielsetzung: Erzielung von Einnahmen aus internen Effizienzprojekten

Bei diesem Ansatz handelt es sich um KI-gestützte Projekte, die intern mit dem Fokus auf Effizienz gestartet wurden (siehe Nr. 1 oben), aber diese Projekte haben Risikopotenzial. Unternehmen können die Ergebnisse interner Effizienzbemühungen an Kollegen und andere in ihrer Branche und darüber hinaus vermarkten. So kann beispielsweise ein intern entwickeltes juristisches Tool, das Anwälten hilft, relevante Gesetzesartikel schneller zu finden, an andere Rechtszweige oder internationale Märkte verkauft werden, wobei es auf derselben Technologie und Idee basiert.  

Nachfolgend finden Sie weitere Beispiele für KI-Projekte in jeder Kategorie, damit Sie die verschiedenen Arten und Varianten besser verstehen.  

Verpassen die Unternehmen etwas?

Wenn wir uns die Illustration mit Beispielen ansehen, sehen wir, dass viele Risikofälle als unabhängige Startups begannen - nicht als Unternehmensunternehmen. Auch wenn es für Unternehmen normal ist, neue Technologien zuerst in bekannten Gebieten einzuführen, sind wir der Meinung, dass Unternehmen immer noch Gefahr laufen, große Chancen zu verpassen. All dies, obwohl wir KI als idealen Fall und als eine Technologie ansehen, bei der Corporate Ventures einen unfairen Vorteil gegenüber unabhängigen Startups haben könnten. Wie bei allen unternehmerischen Unternehmungen sind sie nur dann sinnvoll, wenn ein strategischer Vorteil des Unternehmens genutzt werden kann (Marke, Kundenzugang, Technologie usw.). Im Fall der künstlichen Intelligenz (KI) sind Daten der strategische Vorteil, da Daten für alle KI- und ML-Bemühungen von zentraler Bedeutung sind. Und während unabhängige Startups bei Feld 0 beginnen, verfügen Unternehmen über Unmengen von Daten - wenn auch von unterschiedlicher Art, Qualität und Nützlichkeit. Nichtsdestotrotz können Daten von Produkten in der Praxis, Kundeneinblicke oder andere Quellen einen entscheidenden Vorteil bei KI-basierten Unternehmungen bringen.  

Bitte lesen Sie diesen Artikel um mehr über unseren bewährten Ansatz für Unternehmen zu erfahren und darüber, wie man systematisch KI-Venture-Möglichkeiten auslotet.

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